Machine Learning kompakt: Ein Einstieg für Studierende der Naturwissenschaften

von Kenny Choo, Eliska Greplova, Mark H. Fischer, Titus Neupert

1st ed. 2020. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Spektrum, 2020

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (VIII, 71 S. 24 Abb)

Zugriff:

Springer Natur- und Basiswissenschaften 2020 (Volltext)

Titel:	Machine Learning kompakt: Ein Einstieg für Studierende der Naturwissenschaften
Verantwortlichkeitsangabe:	von Kenny Choo, Eliska Greplova, Mark H. Fischer, Titus Neupert
Autor/in / Beteiligte Person:	Choo, Kenny ; Greplova, Eliska ; Fischer, Mark H. ; Neupert, Titus
Lokaler Link:	Springer Natur- und Basiswissenschaften 2020 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	essentials
Ausgabe:	1st ed. 2020
Veröffentlichung:	Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Spektrum, 2020
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (VIII, 71 S. 24 Abb)
ISBN:	9783658322687
DOI:	10.1007/978-3-658-32268-7
Schlagwort:	Mathematical physics Machine learning Statistics
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: essentials Erscheint auch als: Druck-Ausgabe, ISBN 9783658322670 Lokale Notationen: TVU Fächer: Informatik hbz Verbund-ID: HT020801208

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