Unifying the essential concepts of biological networks: biological insights and philosophical foundations.

Kostić, D ; Hilgetag, CC ; et al.

In: Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, Jg. 375 (2020-04-13), Heft 1796, S. 20190314

academicJournal

Wie komme ich dran?

Over the last decades, network-based approaches have become highly popular in diverse fields of biology, including neuroscience, ecology, molecular biology and genetics. While these approaches continue to grow very rapidly, some of their conceptual and methodological aspects still require a programmatic foundation. This challenge particularly concerns the question of whether a generalized account of explanatory, organizational and descriptive levels of networks can be applied universally across biological sciences. To this end, this highly interdisciplinary theme issue focuses on the definition, motivation and application of key concepts in biological network science, such as explanatory power of distinctively network explanations, network levels and network hierarchies. This article is part of the theme issue 'Unifying the essential concepts of biological networks: biological insights and philosophical foundations'.

Titel:	Unifying the essential concepts of biological networks: biological insights and philosophical foundations.
Autor/in / Beteiligte Person:	Kostić, D ; Hilgetag, CC ; Tittgemeyer, M
Zeitschrift:	Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, Jg. 375 (2020-04-13), Heft 1796, S. 20190314
Veröffentlichung:	London : Royal Society, 1934-, 2020
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	1471-2970 (electronic)
DOI:	10.1098/rstb.2019.0314
Schlagwort:	Models, Biological Ecology methods Genetic Techniques Molecular Biology methods Neurosciences methods
Sonstiges:	Nachgewiesen in: MEDLINE Sprachen: English Publication Type: Introductory Journal Article; Research Support, Non-U.S. Gov't Language: English [Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci] 2020 Apr 13; Vol. 375 (1796), pp. 20190314. <i>Date of Electronic Publication: </i>2020 Feb 24. MeSH Terms: Genetic Techniques* ; Ecology / methods ; Molecular Biology / methods ; Neurosciences / *methods ; Models, Biological References: Neuroimage. 2017 Oct 15;160:73-83. (PMID: 27845257) ; Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2020 Apr 13;375(1796):20190321. (PMID: 32089110) ; Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2020 Apr 13;375(1796):20190320. (PMID: 32089112) ; Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2020 Apr 13;375(1796):20190318. (PMID: 32089115) ; Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2020 Apr 13;375(1796):20190316. (PMID: 32089119) ; Brain Struct Funct. 2016 May;221(4):2361-6. (PMID: 25894630) ; Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2020 Apr 13;375(1796):20190323. (PMID: 32089113) ; Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2020 Apr 13;375(1796):20190319. (PMID: 32089116) ; Neuroimage. 2018 Jun;173:592-603. (PMID: 29407457) ; Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2020 Apr 13;375(1796):20190329. (PMID: 32089114) ; Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2020 Apr 13;375(1796):20190661. (PMID: 32089111) ; Neuron. 2015 Oct 7;88(1):207-19. (PMID: 26447582) ; Science. 2002 Aug 30;297(5586):1551-5. (PMID: 12202830) ; Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2020 Apr 13;375(1796):20190325. (PMID: 32089118) ; Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2020 Apr 13;375(1796):20190326. (PMID: 32089120) ; Nat Commun. 2019 Mar 4;10(1):1017. (PMID: 30833554) ; Front Neurosci. 2010 Dec 08;4:200. (PMID: 21151783) ; Proc Natl Acad Sci U S A. 2018 Sep 11;115(37):E8678-E8687. (PMID: 30150417) Contributed Indexing: Keywords: biological complexity; biological networks; exploratory models; network hierarchies; topological explanation; topological modularity Entry Date(s): Date Created: 20200225 Date Completed: 20210202 Latest Revision: 20210202 Update Code: 20240513 PubMed Central ID: PMC7061958

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