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RNA-Seq-Based Transcriptomics and GC–MS Quantitative Analysis Reveal Antifungal Mechanisms of Essential Oil of Clausena lansium (Lour.) Skeels Seeds against Candida albicans.

Ma, Yinzheng ; Sui, Jinlei ; et al.
In: Molecules, Jg. 28 (2023-12-15), Heft 24, S. 8052-8065
academicJournal

Titel:
RNA-Seq-Based Transcriptomics and GC–MS Quantitative Analysis Reveal Antifungal Mechanisms of Essential Oil of Clausena lansium (Lour.) Skeels Seeds against Candida albicans.
Autor/in / Beteiligte Person: Ma, Yinzheng ; Sui, Jinlei ; Wang, Yan ; Sun, Wanying ; Yi, Guohui ; Wu, Jinyan ; Qiu, Shi ; Wang, Lili ; Zhang, Aihua ; He, Xiaowen
Zeitschrift: Molecules, Jg. 28 (2023-12-15), Heft 24, S. 8052-8065
Veröffentlichung: 2023
Medientyp: academicJournal
ISSN: 1420-3049 (print)
DOI: 10.3390/molecules28248052
Schlagwort:
  • CANDIDA albicans
  • ESSENTIAL oils
  • TRANSCRIPTOMES
  • GAS chromatography/Mass spectrometry (GC-MS)
  • QUANTITATIVE research
  • MICROBIAL fuel cells
  • ANTIFUNGAL agents
  • CANDIDA albicans *
  • ESSENTIAL oils *
  • TRANSCRIPTOMES *
  • GAS chromatography/Mass spectrometry (GC-MS) *
  • QUANTITATIVE research *
  • MICROBIAL fuel cells *
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Academic Search Index
  • Sprachen: English

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