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    Essential proteins identification based on weak consensus model and neighborhood aggregation centrality
    Hu, Zhipeng ; Li, Gaoshi ; et al.
    In: 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2023-12-05, S. 324-327
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    Leveraging Random Forest and Graph-based Centralities to Predict Yeast Essential Genes
    Alinsaif, Sadiq
    In: 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2023-12-05, S. 3446-3452
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    Identification of Essential Cancer Protein in PPI Network Using Graph-Based Approach
    Rout, Trilochan ; Choudhury, N. ; et al.
    In: 2023 IEEE 11th Region 10 Humanitarian Technology Conference (R10-HTC), 2023-10-16, S. 1144-1149
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    Identification of Essential Protein Using Chemical Reaction Optimization and Machine Learning Technique
    Inzamam-Ul-Hossain, M. ; Islam, M.R.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Jg. 20 (2023-05-01), Heft 3, S. 2122-2135
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    Systematic characterization of all Toxoplasma gondii TBC domain-containing proteins identifies an essential regulator of Rab2 in the secretory pathway.
    Quan, Justin J. ; Nikolov, Lachezar A. ; et al.
    In: PLoS Biology, Jg. 22 (2024-05-07), Heft 5, S. 1-28
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    A Method for Identifying Essential Proteins Based on Deep Convolutional Neural Network Architecture with Particle Swarm Optimization
    Cai, Ke ; Zhu, Yuan
    In: 2022 Asia Conference on Advanced Robotics, Automation, and Control Engineering (ARACE), 2022-08-01, S. 7-12
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    A Non-local Graph Neural Network for Identification of Essential Proteins
    Zhang, Houwang ; Feng, Zhenan ; et al.
    In: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022-07-18, S. 1-8
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    Accurate Prediction of Human Essential Proteins Using Ensemble Deep Learning
    Li, Y. ; Zeng, M. ; et al.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Jg. 19 (2022-11-01), Heft 6, S. 3263-3271
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    Identification of Essential Proteins Based on Local Random Walk and Adaptive Multi-View Multi-Label Learning
    Wang, L. ; Peng, J. ; et al.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Jg. 19 (2022-11-01), Heft 6, S. 3507-3516
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